中科院沈阳自动化所科研团队近日提出一种AI驱动的核电传感器故障检测新框架。针对核电站自给能中子探测器在变功率工况下面临的故障特征混淆难题，该团队构建了功率感知图域自适应方法，通过多尺度时间特征提取与融合功率信息的图结构学习，有效缓解工况分布偏移，显著提升了传感器跨工况监测与故障诊断的准确性。

国家知识产权局信息显示，无锡市新峰管业有限公司取得“核电带直段管件的密封系统”实用新型专利。该系统通过双密封部及内置气囊设计，实现核电管道的端面与周向双重密封，有效提升管道连接的密封性能与运行安全性。

苏州热工研究院有限公司申请一项基于语言提取模型的核电故障数据抽取专利。该方法利用大语言模型结合预设示例库提示，可从非结构化故障文本中自动抽取并生成结构化数据，显著提升核电故障知识处理效率与智能化水平。

国家知识产权局信息显示，中国核电工程有限公司申请一项核电厂操作检测专利。该技术通过语音指令识别与操作面板图像分析，结合标准操作信息进行智能匹配比对，旨在实时检测并防范核电厂运行中的人为操作失误，进一步提升核能工业安全水平。

中核核电运行管理有限公司与核电秦山联营有限公司联合申请“核电厂工单风险分析系统及方法”专利。该系统通过配置风险库与分析逻辑，利用风险识别模块对工单数据进行自动化规则计算，实现风险的全面准确评估与防范措施推送，推动工单编制与风险评估流程一体化，助力核电站安全高效运维。