中科院沈阳自动化所提出AI驱动核电传感器故障检测新框架
技术前沿
2026-06-17 00:00:00
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中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室科研团队近日提出一种面向变功率工况的AI驱动核电传感器故障检测新框架。自给能中子探测器是核电站堆芯功率监测的核心设备,其信号采集直接关系机组运行调控与安全防护。由于长期处于复杂工况,正常波动与设备故障特征极易混淆,跨功率工况下的故障检测一直是行业技术难点。为此,研究团队构建了功率感知图域自适应框架,通过多尺度时间特征提取捕获多通道SPND信号的动态演化规律,并构建融合功率信息的图结构以表征时间依赖、传感器耦合及功率调制效应。该方法能够学习跨功率工况下稳定鲁棒的特征表示,有效缓解变功率工况引起的分布偏移,实验表明其可显著提升传感器跨工况监测与故障诊断的准确性。
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